Taip, pas mane googlo Coral TPU. Coral.ai labai aiski setupo ir skriptu
dokumentacija, o po to eigoje pasitiunini pagal save. Tik priristas prie
TensorFlow Lite modeliu supaprastintu mobiliems devaisams (RPI,
mobilai), tikslumas kazkiek nukencia, nei leidziant per PC.
Kitas variantas - imti Intel Movidius Neural Compute Stick 2. Nezinau
geriau ar blogiau. Pradzioj buvau pasirizes imti ji ir naudoti DeepStack
AI, bet del kazko persigalvojau... DeepStack AI patiko labai gera ispudi
ant PC. AI detekcijos greitis ir tikslumas nunesa stoga. Reiktu
pasidometi ar ant RPI nebutu supaprastinti detekcijos modeliai.
RPI 4 turi USB 3.0, kas yra viena is priezasciu, kodel USB TPU sukasi
juntamai greiciau, nei ant senesniu RPI su USB 2.0.
Pas mane kitaiska NVR, negaliu video tiesiogiai prieiti nei per RSTP,
nei RTMP. Teko galvot workarounda - daryt JPG screenshotus kas 1 sek ir
leist per TPU.
2020-10-29 18:56, marijonas rašė:
Herkus Nera@mailo.net Wrote in message:r
Pasitaiko netikru atpazinimu, bet bendrai paemus zymiai zymiai geriau nei siaip dumb motion detection. Veidus atpazista, bet nenaudoju sios funkcijos, uztenka zmogaus silueta atpazint net ir ne visa ji matant ir ne is elementariu pozu. Dar alertinu uzfiksuotus automobilius. Veikia pagal COCO dataseta, gali atpazint 80 objektu iskaitant isnesamus baldus ar siaip prabegancius katinus ar zirafas ;)-- marijonas jo@fa.na Wrote in message:r> Herkus h@h.lt Wrote in message:r> Ir dar smulkmena - visa tai su
Nu zinai gausiai sudominai :) nes standartinio motion detection jau atsikandau.
gal kur onlaine esi visa setupa aprases?
Tpu - googlo usb? kazkur rase, kad usb greitis ant rpi gali buti problema. Nes lyg ir ethernet ant tos pacios synos par rpi.
Kameru vaizdas koduotas kazkaip sudetingiau - h264? Ar mjpeg?
Kazi jeigu tris kameras hd raiskoje ir h264 per lan pajungti veiktu kokiu 5-3 fps?